Yapay zekayı güvenle kullanın, kurumsal verinizi koruyun
Kurumlar üretken yapay zekayı benimsedikçe "Prompt Injection", kurumsal veri sızıntıları ve "Gölge YZ (Shadow AI)" kullanımı gibi yeni risklerle karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka stratejinizi güvenli bir çerçeveye oturtuyor, modellerinizi (LLM) modern saldırı tekniklerine karşı test ediyor ve kurumsal sırlarınızın eğitim verilerine sızmasını önleyen teknik bariyerler (Guardrails) tasarlıyoruz.
Denetim ve Uyumluluk: Bu hizmet, EU AI Act (Yapay Zeka Yasası), OWASP Top 10 for LLM ve NIST AI Risk Management Framework standartlarıyla uyumlu teknik güvenlik denetimi sağlar.
OWASP Top 10 for LLM standartlarını temel alarak AI ekosisteminizi denetliyoruz.
Modellerinizi ve RAG/Agent uygulamalarınızı ofansif bir bakış açısıyla test ediyoruz.
Çalışanların AI kullanım alışkanlıkları ve veri güvenliğine etkisi.
Yapay zeka modellerinin üzerinde çalıştığı teknolojik katmanların denetimi.
Yapılandırılmış, tekrarlanabilir ve sonuç odaklı süreç. OWASP Top 10 for LLM ve NIST AI RMF çerçevelerini temel alıyor, kurumsal sırlarınızı eğitim verilerine sızmaktan koruyoruz.
Kurumun AI kullanım senaryolarını ve veri akışlarını (Data Lineage) uçtan uca haritalandırıyoruz.
OWASP tabanlı senaryolarla LLM modellerine ve uygulamalarına yönelik hedefli Red Teaming çalışmaları yürütüyoruz.
Girdi/çıktı filtreleme mekanizmalarını ve "Prompt Firewall" çözümlerini kurumunuza özel tasarlıyoruz.
EU AI Act ile yerel veri koruma kanunlarına (KVKK/GDPR) uyumluluğunuzu teknik olarak doğruluyoruz.
AI güvenliği denetimi sonunda hem teknik koruma rehberi hem de kurumsal politikalar için somut öneriler sunuyoruz.
LLM uygulamaları, RAG mimarileri ve MLOps yüzeyinize özel saldırı senaryoları ve risk değerlendirmesi.
Teklif alPrompt injection, eğitim verisi zehirlenmesi ve model ekstraksiyonu denetiminde sertifikalı uzman ekip.
Sertifikaları inceleEU AI Act, NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 yükümlülükleri kapsamında detaylar.
Çerçeveleri inceleLLM tabanlı uygulamalar, RAG mimarileri, chatbot'lar, ML API'leri ve şirket içi (on-prem) model dağıtımları dahil uçtan uca yapay zeka yığını.
OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS ve NIST AI RMF, bulgular bu çerçevelere eşlenerek raporlanır.
Evet. Modele bağlı araçlar (tool calling), RAG kaynakları ve otomasyon zincirleri üzerinden veri sızıntısına ve yetkisiz eyleme dönüşebilir. Testlerimizin ana odaklarından biridir.
Evet. Testler kararlaştırılan kapsamda ve NDA altında yürütülür. Veri sızıntısı senaryoları gerçek veri ifşa edilmeden, kontrollü kanıtlarla doğrulanır.
Evet. Modele giden kişisel veri akışları, anonimleştirme ve aydınlatma yükümlülükleri teknik denetimle birlikte ele alınır.