Raze Security
AI Governance

Yapay Zeka Güvenliği

Yapay zekayı güvenle kullanın, kurumsal verinizi koruyun

Kurumlar üretken yapay zekayı benimsedikçe "Prompt Injection", kurumsal veri sızıntıları ve "Gölge YZ (Shadow AI)" kullanımı gibi yeni risklerle karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka stratejinizi güvenli bir çerçeveye oturtuyor, modellerinizi (LLM) modern saldırı tekniklerine karşı test ediyor ve kurumsal sırlarınızın eğitim verilerine sızmasını önleyen teknik bariyerler (Guardrails) tasarlıyoruz.

Denetim ve Uyumluluk: Bu hizmet, EU AI Act (Yapay Zeka Yasası), OWASP Top 10 for LLM ve NIST AI Risk Management Framework standartlarıyla uyumlu teknik güvenlik denetimi sağlar.

Hizmet Kapsamı

Modellerden veri akışlarına kadar uçtan uca koruma

OWASP Top 10 for LLM standartlarını temel alarak AI ekosisteminizi denetliyoruz.

LLM Red Teaming ve İstismar

Modellerinizi ve RAG/Agent uygulamalarınızı ofansif bir bakış açısıyla test ediyoruz.

  • •Prompt Injection: Doğrudan ve dolaylı saldırılarla modelin kontrolünü ele geçirme.
  • •Hassas Veri Sızıntısı: Eğitim verisi ve RAG veritabanı gizli bilgilerine erişim.
  • •Model Zehirleme: Fine-tuning verisiyle modele backdoor yerleştirme analizi.

Kurumsal Veri Sızıntısı (DLP)

Çalışanların AI kullanım alışkanlıkları ve veri güvenliğine etkisi.

  • •Shadow AI Keşfi: İzinsiz kullanılan AI araçlarının tespiti ve risk haritası.
  • •AI DLP: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek ve benzeri AI araçlarıyla paylaşılan kod ve stratejik belge tespiti.
  • •Kullanım Politikası: Kuruma özel güvenli AI rehberi ve yönetişim modeli.

AI Altyapı ve API Güvenliği

Yapay zeka modellerinin üzerinde çalıştığı teknolojik katmanların denetimi.

  • •Vector DB: Pinecone, Milvus, Weaviate'deki yetkisiz erişim ve enjeksiyon.
  • •AI API: Model API uç noktalarının yetkilendirme ve rate-limiting.
  • •Plugin Riskleri: Modelin internete/iç ağa erişen eklentilerinin analizi.

Metodoloji

AI Güvenlik Çerçevesi

Yapılandırılmış, tekrarlanabilir ve sonuç odaklı süreç. OWASP Top 10 for LLM ve NIST AI RMF çerçevelerini temel alıyor, kurumsal sırlarınızı eğitim verilerine sızmaktan koruyoruz.

01

Risk Profilleme

Kurumun AI kullanım senaryolarını ve veri akışlarını (Data Lineage) uçtan uca haritalandırıyoruz.

02

Saldırı Odaklı Testler

OWASP tabanlı senaryolarla LLM modellerine ve uygulamalarına yönelik hedefli Red Teaming çalışmaları yürütüyoruz.

03

Teknik Koruma (Guardrails)

Girdi/çıktı filtreleme mekanizmalarını ve "Prompt Firewall" çözümlerini kurumunuza özel tasarlıyoruz.

04

Uyumluluk ve Etik Denetimi

EU AI Act ile yerel veri koruma kanunlarına (KVKK/GDPR) uyumluluğunuzu teknik olarak doğruluyoruz.

Teslimat

Modeli ve veriyi koruyan güvenlik mimarisi

AI güvenliği denetimi sonunda hem teknik koruma rehberi hem de kurumsal politikalar için somut öneriler sunuyoruz.

  • Prompt Injection & Jailbreak Raporu: Test edilen her model için başarılı saldırı senaryoları ve PoC kanıtları.
  • Guardrails Rehberi: Girdi/çıktı filtreleme ve "Prompt Firewall" konfigürasyon önerileri.
  • Gölge YZ & Governance: Ağdaki AI kullanım riskleri ve güvenli kullanım politikaları.
Sonraki Adım

Yapay zeka güvenliği kapsamını birlikte tasarlayalım

Kapsam ve Teklif

LLM uygulamaları, RAG mimarileri ve MLOps yüzeyinize özel saldırı senaryoları ve risk değerlendirmesi.

Teklif al

OWASP LLM Top 10 Uzmanlığı

Prompt injection, eğitim verisi zehirlenmesi ve model ekstraksiyonu denetiminde sertifikalı uzman ekip.

Sertifikaları incele

Uyumluluk Çerçeveleri

EU AI Act, NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 yükümlülükleri kapsamında detaylar.

Çerçeveleri incele
SSS

Sıkça sorulan sorular

Hangi tür yapay zeka sistemlerini test ediyorsunuz?

LLM tabanlı uygulamalar, RAG mimarileri, chatbot'lar, ML API'leri ve şirket içi (on-prem) model dağıtımları dahil uçtan uca yapay zeka yığını.

Denetimde hangi çerçeveleri kullanıyorsunuz?

OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS ve NIST AI RMF, bulgular bu çerçevelere eşlenerek raporlanır.

Prompt injection gerçekten kritik bir risk mi?

Evet. Modele bağlı araçlar (tool calling), RAG kaynakları ve otomasyon zincirleri üzerinden veri sızıntısına ve yetkisiz eyleme dönüşebilir. Testlerimizin ana odaklarından biridir.

Test sırasında verilerimiz güvende mi?

Evet. Testler kararlaştırılan kapsamda ve NDA altında yürütülür. Veri sızıntısı senaryoları gerçek veri ifşa edilmeden, kontrollü kanıtlarla doğrulanır.

KVKK açısından yapay zeka kullanımımızı da değerlendiriyor musunuz?

Evet. Modele giden kişisel veri akışları, anonimleştirme ve aydınlatma yükümlülükleri teknik denetimle birlikte ele alınır.